![]() ![]() Après avoir posé formellement les notions que l’on peut trouver dans la littérature de compétence et de compétence paramétrée, nous avons relié les compétences paramétrées aux modèles inverses et nous nous sommes inspirés du dualisme entre modèles directs et inverses pour proposer un formalisme dual, les compétences paramétrées directes.Nous avons ensuite entrepris de déterminer quand il était ou non pertinent de réunir des compétences au sein d’une même compétence paramétrée directe.Le problème est alors ramené à un problème de régression, et des algorithmes s’inspirant du principe du rasoir d’Ockham sont proposés pour y chercher une solution sous la forme d’un mélange d’experts de complexité minimale. As we shall see, the contrast between these two sorts of approach mirrors a broader divide between the rival traditions of rationalism and empiricism in philosophy as a whole. (B) Naturalistic justifications, based on appeal to scientific practice. En particulier, on souhaite pouvoir apprendre ainsi des compétences qui soient à la fois riches sémantiquement et aussi générales que possible.Cette thèse s’est intéressée à la question du regroupement de compétences robotiques en compétences plus générales. A priori philosophical, metaphysical, or theological justifications. La découverte de contingences sensorimotrices et leur structuration en compétences sont des enjeux importants en robotique. Those algorithms are then applied to simulated object-manipulation data. The problem is then formulated as a regression problem, and algorithms inspired by the Occam Razor principle are proposed to find a mixture of experts that solves it with minimal complexity. We went on to determine when merging skills into a forward-parameterized skill is relevant and when it’s not. After formally defining the notions that can be found in the litterature of skills and parameterized skills, we established a link between paramaterized skills and inverse models, then mirrored the dualism between forward and inverse models to propose a dual type of parameterized skills:forward-parameterized skills. ![]() During this thesis, we studied the question of merging robotic skills into more general skills. In particular,robots need the ability to learn skills which are both semantically rich and as general as possible. The discovery of sensorimotor contingencies and their structurationinto skills are both important topics in the field of robotics. ![]()
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